yao三七的小博客

需要复(预)习的知识

散度

想象公路上有一小段路：每秒从左边开进来 10 辆车，从右边开出去 15 辆，那么这一段路里的车会越来越少。反过来，如果进来 15 辆、出去 10 辆，车就会越积越多。散度看的就是一个位置附近的流出和流入之差：正值表示总体往外散，负值表示总体往里汇。

一维时，如果用 $J(x)$ 表示不同位置的流量，散度就是它对位置的导数 $\mathrm dJ/\mathrm dx$ 。到了图片所在的多维空间， $J(x)$ 是一个向量，我们把各个方向的变化加起来：

Yaosanqi1372026年10月11日大约 29 分钟

第二讲

需要复(预)习的知识

主要讲讲本节需要用到的知识

概率密度

概率密度是概率论中用来描述连续型随机变量在某个确定的取值点附近的相对可能性的函数（也称概率密度函数，简称 PDF）

因为在连续型概率分布中，取到每个精确点（比如P(X=a)）的概率都为 0，但也不意味着该事件为不可能事件。

所以，在连续型概率分布中要求得概率，一般都是求一个范围（比如 P(a < X <= b)），求解的方法如下

$P(a < X \le b) = \int_{a}^{b} f(x) dx$

Yaosanqi1372026年10月4日大约 29 分钟

第一讲

需要复习的知识

为了学习这门课程，我们需要先复习下面的知识

线性代数：向量、矩阵及其运算、梯度、散度
概率论：贝叶斯法则、条件概率和边缘概率、期望、协方差矩阵、高斯分布
微分方程：常微分方程、随机微分方程
深度学习：损失函数、训练、推理、神经网络架构

我挑一些我认为重要的知识来讲讲，后面的部分我们会用到

贝叶斯法则

条件概率都知道吧？怎么从 $P(A|B)$ 得到 $P(B|A)$ ？下面的公式就可以得到：

Yaosanqi137大约 33 分钟

LB6M 万兆交换机刷机教程

缘起

前阵子逛咸鱼，偶然发现了一台只要 350 元的 Quanta LB6M 万兆交换机。24 个 SFP+ 万兆口 + 4 个千兆电口，于是果断下单。

LB6M 参考价

根据本人的咸鱼经验来看，LB6M 的真实价格目前应该在 300~450 元，500 元往上的我只能说别买

Yaosanqi1372026年7月22日大约 6 分钟

吐槽！Webplus 太难用了！

俳句

给学院开发
站群实在太难用
我要爆炸了

前言

最近，海大成立了人工智能学院，本人也是十分的开心啊，我们海大也终于有自己的人工智能学院了。回到正题，本人最近被学院安排开发人工智能学院的官网，起初我以为这只是一个普通的前端开发任务。然而，在开了需求分析会后，我意识到，事情不简单
倒不是网站设计上的难事，而是，我们学校使用的站群系统 Webplus 。当老师给出这个站群系统网站的开发部署文档后，我就感觉到不对劲了，这个文档质量比较差，内容也比较混乱，甚至有些地方还存在一些错误和不严谨的地方，导致我在开发过程中遇到了很多麻烦和困难，下面就由我来给大家介绍一下这个站群系统的槽点和规避方法吧

Yaosanqi137大约 14 分钟

Windows 下 AnyRouter 等公益站的食用方法

注意

文章已过时

AI 相信大家并不陌生，从之前的 ChatGPT3、ChatGPT4 ，到如今的 Claude 4.5、Gemini 3 pro、ChatGPT 5.2，人类的 AI 已经进入了一个黄金时代。如今的 AI，显然已经从之前的彩云小梦续写智障小说图一笑，到天下万事事事用 AI 的程度。